摘要：自顶向下的产品族架构设计，需要首先决策产品平台的架构，同时关联考虑产品族的架构需求。以往的相关研究，主要采用“all—in-one”或两阶段的单层优化方法。根据问题属性，提出一种主从关联优化的设计理念与方法：建立了以产品平台架构设计为主、以相应产品族架构设计为从的0-1非线性双层规划模型；模型不仅能够求解出协同设计的产品平台和产品族关联优化方案，而且给出一种基于主从优化的交互式评价模式与方法；构建了模型求解的双层嵌套遗传算法及结合产品族特色的相关处理策略；以一个笔记本电脑产品族的案例对模型及算法进行说明，并将优化结果与两阶段单层优化进行了比较。

摘要：基于我国重卡发动机再制造市场特征，给出汽车生产商绝对主导下，零部件OEM和零部件再制造商为供应商的再制造供应链，再制造产品需求只来自于售后服务市场。构建三阶段动态博弈模型对成员决策进行逆推归纳分析；基于某重卡发动机再制造供应链实际数据，通过数值仿真，研究了再制造产品顾客接受度对OEM和再制造商决策的影响。结果表明：成员决策间影响程度与成员在市场上的地位正相关；两类产品相关的参数对决策影响，以及决策间影响方面，同类之间影响大于一类对另一类的影响；顾客对再制造产品接受度是影响两类产品之间竞争的激烈程度的主要因素。

摘要：考虑拆卸时间不确定，以最少工作站开启数量、负荷均衡、尽早拆除有危害和高需求零部件为目标，建立随机拆卸线平衡问题优化模型，并提出一种改进人工蜂群算法。在雇佣蜂、观察蜂开采蜜源阶段，采用变邻域深度搜索策略，通过系统改变邻域结构以增强开采能力；在侦察蜂探索蜜源阶段，构建基于左右变异机制的全局学习策略，以提高探索蜜源质量加速跳出局部最优。最后，通过求解不同规模算例并与其他算法对比，验证所提算法的优越性。

摘要：考虑拥堵情形的污染路径问题是经典的带时间窗车辆调度问题的一个扩展。该问题的目标函数包括车辆行驶产生的排放成本，约束条件则包括交通拥堵带来的车辆行驶速度约束一一该拥堵只与时间有关（time-dependent），且拥堵的开始时刻和结束时刻都可以自由设定。首先提出了拥堵情形下的行驶时间计算模型，在此基础上建立污染路径问题的线性规划模型，并提出了基于节点时间窗变换以及速度和出发时间优化的求解算法。算例结果验证了该算法的高效性。

摘要：随着云服务的出现，企业之间的关系变得更加多样化。借助市场经济理论，研究了在云制造模式下企业剩余制造资源的分享对资源供应商利润的影响。建立企业间剩余资源分享数量与价格的博弈模型，与不进行分享情境下最优利润进行比较，并加入云平台规则设定机制。通过分析表明：当云平台进行交易规则设定时，两个供应商进行剩余资源分享能使双方最优利润较不分享以及自行决定分享数量时均有所提升，且利润随分享数量的增多而同时增多，并通过数值分析对上述结果进行了验证。研究结果可以为云制造模式下企业资源分享的新模式提供理论支撑。